正则表达式模式由普通字符（例如字母、数字）和称为元字符的特殊字符组成。元字符具有特殊含义，允许我们定义复杂的搜索模式。以下是Python正则表达式中一些常用的元字符。
。 (点) - 匹配除换行符之外的任何单个字符。
^（插入符号）− 匹配字符串的开头。
$ (USD) - 匹配字符串的结尾。
*（星号） - 匹配前面模式的零次或多次出现。
+（加号） - 匹配前面模式的一次或多次出现。
？ （问号） - 匹配零次或一次出现的前面的模式。
[]（方括号） - 定义字符类并匹配方括号内的任何单个字符。
()（括号） - 对模式进行分组并捕获匹配的子字符串。
\（反斜杠） - 转义元字符或引入特殊序列。
其他附加正则表达式支持表示常见模式的特殊序列，如下所述。
\d - 匹配任何相当于 [0-9] 的数字。
\w - 匹配相当于 [a-zA-Z0-9_] 的任何字母数字字符。
\s - 匹配任何空白字符。
\b - 匹配单词边界。
\A - 匹配类似于 ^ 的字符串开头，但它不考虑多行模式。
\Z - 匹配类似于 $ 的字符串结尾，但不考虑多行模式。
Python 中有多种方法来检查字符串是否与正则表达式 (regex) 列表匹配。让我们一一看看每种方法。
Python 中的“re”模块提供了使用正则表达式的函数。我们可以使用 re 模块中的 're.match()' 函数来检查字符串是否与正则表达式模式匹配，并检查我们可以在列表上迭代的正则表达式模式列表并为每个模式调用 're.match()'。
在此示例中，re.match()函数用于检查字符串是否与 regex_list 中的每个模式匹配。如果找到匹配，它将打印该模式。
进口重新
string =“您好，欢迎来到Tutorialspoint！”
regex_list = [r"你好", r"\b欢迎\b", r"\d+"]
对于 regex_list 中的模式：
if re.match(模式, 字符串):
print(f"字符串匹配模式：{pattern}")
字符串匹配模式：Hello
查找匹配模式的另一种方法是使用列表理解和 www.hack95.com() 函数。通过使用列表理解而不迭代正则表达式列表，我们可以创建一个包含匹配模式的新列表。
在此示例中，我们使用列表推导式和行 [pattern for pattern in regex_list if www.hack95.com(pattern, string)] 创建一个新列表 matching_patterns 包含正则与 regex_list 中的字符串匹配的表达式模式。然后，我们使用 www.hack95.com() 函数来查找该模式在字符串中的第一次出现。
进口重新
string = "您好，学习愉快！"regex_list = [r"你好", r"\b欢迎\b", r"\d+"]
matching_patterns = [regex_list 中的模式 if www.hack95.com(pattern, string)]
print("匹配模式：",matching_patterns)
匹配模式：['Hello']
any()函数是Python中可用的函数之一，可用于检查正则表达式列表序列中的任何元素是否为true。我们可以将其与 www.hack95.com() 结合起来检查是否有任何正则表达式模式与字符串匹配。
在此示例中，any() 函数用于迭代正则表达式列表的元素，并使用 www.hack95.com() 检查是否有任何模式与字符串匹配。 。 。如果找到匹配项，它将打印“字符串匹配至少一个模式”。
进口重新
string =“您好，欢迎来到Tutorialspoint！”
regex_list = [r"你好", r"\b欢迎\b", r"\d+"]
如果有（www.hack95.com（模式，字符串）查找正则表达式列表中的模式）：
print("字符串至少匹配一种模式")
字符串至少匹配一种模式